في تجربة استثنائية أثارت جدلاً واسعاً في الأوساط الاقتصادية والإعلامية، تمكن شاب أمريكي يبلغ من العمر 17 عاماً من تحقيق إنجاز غير مسبوق: تحويل استثمار بسيط بقيمة 100 دولار إلى أرباح تجاوزت 23.8% خلال أربعة أسابيع فقط، متفوقاً على مؤشرات وول ستريت الرئيسية.
اللافت أن هذا النجاح لم يكن نتيجة ضربة حظ، بل جاء من خلال استخدام "شات جي بي تي" كمستشار استثماري افتراضي، ما جعل التجربة محط أنظار الخبراء والمستثمرين حول العالم.
كيف بدأ كل شيء؟
الشاب ناثان سميث، القادم من ريف أوكلاهوما، أراد اختبار مدى واقعية الإعلانات التي تروّج لفكرة الاستثمار المدعوم بالذكاء الاصطناعي. فوضع مجموعة قواعد صارمة:
- الاستثمار في شركات أمريكية صغيرة تقل قيمتها السوقية عن 300 مليون دولار.
- الاعتماد على "شات جي بي تي" لاختيار الأسهم، مع تنفيذ الصفقات يدوياً مرة واحدة أسبوعياً.
- استخدام Python وبيانات Yahoo Finance لمتابعة الأداء بدقة.
ناثان نشر تفاصيل تجربته بشفافية على Reddit وشارك أدواته على GitHub وSubstack، ليتيح للآخرين إعادة التجربة أو تقييمها بأنفسهم.
سر النجاح: الانضباط وإدارة المخاطر
على عكس الصورة النمطية عن "المغامرة العشوائية" في الاستثمار، اعتمد "شات جي بي تي" على استراتيجيات منضبطة، أبرزها:
أوامر وقف الخسارة لتقليل الخسائر عند هبوط الأسعار.
تنويع الاستثمارات على عدة رهانات صغيرة بدلاً من المخاطرة برأس مال كبير في سهم واحد.
الخروج المبكر من بعض الأسهم لتأمين الأرباح قبل انعكاس السوق.
أحد أبرز النجاحات كان سهم CADL الذي شكّل نصف الأرباح تقريباً، حيث قرر الذكاء الاصطناعي بيع السهم في وقت مبكر قبل تراجعه، ما أظهر قدرة على قراءة المخاطر شبيهة بالمستثمرين المحترفين.
النتائج: أرباح حقيقية ومخاطر محسوبة
مع نهاية الأسابيع الأربعة، ربحت المحفظة 25 دولاراً إضافياً من أصل 100 دولار. ورغم بساطة المبلغ، فإن نسبة العائد (23.8%) تفوقت بوضوح على أداء مؤشر راسل 2000 (3.9%) وصندوق التكنولوجيا الحيوية XBI (3.5%) للفترة نفسها.
الأهم أن ناثان لم يكتفِ بقياس الأرباح، بل استخدم مؤشرات متخصصة مثل نسبة سورتينو (2.00)، ما يعكس عوائد مرتفعة مع تقلبات سلبية منخفضة نسبياً.
تحذير: ليست وصفة سحرية
رغم الضجة الإعلامية، شدد ناثان على أن التجربة ليست نصيحة استثمارية بل مجرد اختبار محدود. وهو ما تؤكده دراسات أكاديمية حديثة، مثل بحث جامعة فلوريدا 2025، الذي أظهر أن تفوق الذكاء الاصطناعي في انتقاء الأسهم غالباً ما يتلاشى عند توسيع نطاق الاستثمار أو على المدى الطويل.
🟢 في النهاية، قد تكون تجربة ناثان دليلاً مثيراً على الإمكانيات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في الاستثمار، لكنها أيضاً تذكير بأن الأسواق لا ترحم، وأن النجاح الحقيقي يتطلب أكثر من مجرد خوارزمية: يحتاج إلى انضباط، ووعي، وحذر دائم.
