لم يعد الذكاء الاصطناعي يكتفي بالإجابة عن الأسئلة، بل بات يكتب، يحلل، ويجادل بنصوص تبدو في كثير من الأحيان أقرب إلى العقل البشري منها إلى الشيفرة البرمجية. ومع صعود نماذج لغوية عملاقة مثل ChatGPT وGemini وClaude، يتجدد السؤال: ما السرّ الذي يجعل هذه الأنظمة قادرة على إنتاج لغة طبيعية بهذا القدر من السلاسة والإقناع؟
وراء هذه “السلاسة” الظاهرة، تختبئ منظومة تقنية شديدة التعقيد، تقوم على خمس مراحل أساسية تشكّل العمود الفقري لعملية توليد النصوص، وفق ما يوضحه فريق Learn That Stack.
تفكيك اللغة قبل فهمها
تبدأ الرحلة من التجزئة، حيث لا يتعامل النموذج مع النص بوصفه جُملاً مفهومة، بل يُفككه إلى وحدات صغيرة تُسمّى “رموزاً”. قد تكون هذه الرموز كلمات كاملة، أو أجزاء منها، أو حتى حروفاً منفردة. الهدف من هذه الخطوة هو تحويل اللغة البشرية إلى صيغة قابلة للمعالجة الحسابية، عبر إعطاء كل رمز رقماً خاصاً به.
من الأرقام إلى المعنى
بعد التفكيك، تأتي مرحلة التضمينات، وهي النقلة الذكية التي تمنح الأرقام معنى. في هذه المرحلة، تُحوَّل الرموز إلى تمثيلات رقمية تعبّر عن دلالتها، بحيث تصبح الكلمات المتقاربة في المعنى متقاربة أيضاً داخل ما يُعرف بـ“الفضاء الدلالي”. هكذا يفهم النموذج أن “كلب” أقرب إلى “جرو” من “سيارة”، ليس لغوياً بل رياضياً.
المحوّل: العقل الخفي للنموذج
القلب الحقيقي لهذه النماذج هو ما يُعرف بآلية “المحوّل” (Transformer)، وهي بنية ثورية سمحت للذكاء الاصطناعي بفهم السياق بدقة غير مسبوقة. هنا لا تُقرأ الكلمات بشكل خطي فقط، بل يُعاد وزنها بحسب أهميتها داخل الجملة أو الفقرة. النموذج يتعلّم أين يركّز انتباهه، وما الذي يتجاهله، ليُنتج نصاً متماسكاً ومناسباً للسياق.
التنبؤ بدل الفهم
بعكس ما يعتقده البعض، لا “يفهم” النموذج اللغة كما يفعل الإنسان، بل يتنبأ. في مرحلة حساب الاحتمالات، يقدّر النموذج الكلمة الأكثر احتمالاً أن تأتي لاحقاً، بناءً على مليارات الأمثلة التي تعلّمها أثناء التدريب. بعد عبارة مثل “الشمس مشرقة”، تصبح كلمات معينة أكثر ترجيحاً من غيرها، وفق السياق الإحصائي.
بين الدقة والإبداع
المرحلة الأخيرة هي أخذ العينات، حيث يُتخذ القرار النهائي بشأن الكلمة التالية. هنا يمكن ضبط سلوك النموذج: إما أن يكون حذراً ودقيقاً، أو أكثر جرأة وتنوعاً. هذه الخطوة هي ما يفسّر الفرق بين إجابة رسمية جافة ونص إبداعي نابض بالحياة.
النتيجة: وهم الذكاء البشري
تتكرر هذه المراحل آلاف المرات في أجزاء من الثانية، كلمة بعد كلمة، حتى يتشكل النص الكامل. ورغم أن العملية في جوهرها حسابية بحتة، فإن النتيجة النهائية تُقنع القارئ بأنه أمام عقل يفكّر ويحلّل.
هكذا، لا يكمن سرّ النماذج اللغوية في “وعي” أو “إدراك”، بل في هندسة دقيقة تجمع بين الرياضيات واللغة والسياق، لتنتج نصوصاً تُشبه الإنسان… دون أن تكونه.
